En un mundo que se rige por el control de calidad, el mantenimiento del equipamiento critico es una de las prioridades que afecta a los presupuestos

Es la prueba definitiva del mantenimiento proactivo y de la toma de decisiones inteligentes. La gestión de los activos físicos “que no pueden fallar” es un mandato con mucha carga y responsabilidad que obliga a los gerentes a estar en un estado de alerta continua. Es la dura realidad para los técnicos con la responsabilidad de garantizar un performance y servicio continuo. Afortunadamente, la tecnología puede ayudar a mitigar los riesgos. El alcance y escala de los activos críticos y del equipamiento varían enormemente, desde grillas eléctricas y sistemas de seguridad incluyendo generadores de energía en hospitales, refrigeración en el sector de alimentos y bebidas y control de tráfico aéreo en la industria aeronáutica.

Los sistemas de defensa nacional y sistemas de comunicación en el sector público como los call centers de los números de emergencia símil 911 o alertas para bomberos u otros ejemplos de equipamiento de alta tecnología que no pueden fallar. Ya sea en el caso que eso involucre la protección de la salud de los consumidores, la seguridad de la fuerza de trabajo o seguridad nacional, los activos de misiones criticas requieren atención especializada para monitorear proactivamente el status.

El objetivo es la prevención. Las detecciones tempranas de las señales de alarma hacen que la intervención sea posible. Upgrade para Cumplir con el Reto El software con tecnología moderna resulta esencial para mantener a los activos de misión crítica funcionando como corresponde.

Las soluciones EAM para la gestión de activos físicos juegan un rol vital para proteger el performance en el momento que más importa. Las soluciones avanzadas, desarrolladas específicas para las demandas intensas del sector de manufactura, pueden ayudar a hacer el seguimiento y monitoreo del performance operacional de los activos físicos dentro de la organización, priorizando el foco en los activos más críticos. El relevamiento basado en hechos de riesgo e impacto ayuda a establecer prioridades y garantizar que los activos más críticos reciban el mantenimiento prescriptivo y preventivo en el momento adecuado.

Los proveedores de software innovador han traído muchas características y funciones de vanguardia a las soluciones EAM en los últimos años, lo que permite a los usuarios cambiar la confiabilidad de los activos en un diferenciador estratégico. Algunas empresas de manufactura están explotando esta capacidad al máximo, prometiendo a los clientes entregas oportunas. Aquellos que continúan con soluciones de la vieja escuela pocas veces pueden hacer dichos reclamos ya que las demoras afectan las programaciones y demoran la confiabilidad. Si no se incluyen las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (AI), analytics, los responsables de mantenimiento se encuentran frecuentemente apagando incendios de último momento, saltando de una emergencia a otra. Estar por delante de este modelo reactivo requiere tener una visión predictiva, el uso de sensores con el internet de las cosas (IoT) para monitorear los síntomas, como calor o vibraciones excesivas, y hacer el seguimiento del performance de los componentes.

Frecuentemente, se requiere un cambio de mentalidad. Es hora de volverse estratégicos, preventivos y centrados en los datos. Relevar el Riesgo y las Consecuencias Potenciales Las herramientas de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) permiten que los usuarios definan un Relevamiento de Riesgos o un Análisis de Riesgos para un sitio, sistema o activo. Durante el Relevamiento de Riesgos, los usuarios definen las funciones, fallas, y consecuencias de las fallas. Por ejemplo, se puede relevar que el riesgo de la maquinaria de terminación es muy alto, ya que afectaría a todas las ordenes de trabajo en caso el equipo falle, y la maquinaria no tiene repuestos existentes en stock. Entonces dicha falla causaría una demora de seis días en los despachos de los productos y millones que impactan al flujo de efectivo. Un relevamiento de Riesgo se realiza normalmente en un equipo de alto nivel de la jerarquía del equipamiento como ser el sitio de almacén o la línea de producción, en lugar de realizarlo en los activos físicos específicos. Un Análisis de Riesgo es como el Relevamiento de Riesgo, pero también incluye definiciones de modos de fallas. Entender el riesgo y las consecuencias potenciales es un primer paso importante en el planeamiento de una estrategia para mantener los activos físicos funcionando, pase lo que pase. Relevar las Condiciones para Establecer Prioridades El Monitoreo Basado en Condiciones (CBM) es una estrategia sumamente efectiva para hacer el seguimiento de las condiciones de los activos en tiempo real y para entender la influencia relativa de un activo que comienza a degradarse o muestra señales de menor productividad.

El CBM se usa por un Sistema de puntaje que considera varios criterios desde la edad del activo, como el costo de reemplazarlo. Este método de puntaje se basa en definiciones preestablecidas y criterios objetivos, eliminando las incertidumbres que pueden hacer que el proceso sea más lento y menos confiable. El sistema numérico también se transforma en un idioma que puede entenderse fácilmente por los demás departamentos. Informar al gerente de planta que una válvula crítica cuenta con un puntaje 2 (de 5) en el relevamiento de la condición es más claro que simplemente informar que “está vieja y falla”, que queda abierto a la interpretación personal. Poner más Soluciones en uso

Además de las soluciones base EAM, otra tecnología también ayudará a los profesionales a gestionar los activos críticos con mayor confianza, entre ellos podemos mencionar: Implementación en la Nube. Mover los sistemas a la nube significa pasar todos los temas como los back-ups, recuperación de datos, seguridad y cumplimientos a un proveedor en la nube que se especializa en estos temas y dedica atención completa a la seguridad de los datos. La actualización de las soluciones también queda a cargo del proveedor, garantizando que las soluciones sean siempre modernas, aprovechando las nuevas funcionalidades disponibles. Esto ayuda a garantizar que la solución es resiliente a nuevas amenazas de seguridad, virus y malware. Internet de las Cosas (IoT). Los sensores instalados en o dentro de los activos pueden medir, recolectar y almacenar datos relacionados con una variedad de condiciones físicas, como la temperatura, vibraciones, humedad y densidad. Estos datos se envían a la nube donde debe agregarse y analizarse buscando anomalías que pueden ser señales de una potencial falla en el activo. Por ejemplo, una suba en la temperatura de una cinta trasportadora puede estar avisando que los rulemanes deben reemplazarse o que hace falta poner refrigerante. Al descubrir los errores con anticipación, la intervención puede realizarse con la menor interrupción posible en el performance. En algunos casos, las anomalías en el caso de ser serias disparan una respuesta automática, como pasar a un generador auxiliar, detener una línea de producción o hasta chequear automáticamente el inventario y solicitar un repuesto. En otros casos, se puede notificar a un técnico para que investigue. La intervención con anticipación es la mejor manera de achicar el impacto de las partes o componentes fallados. Herramientas de Business Intelligence.

Las analytics modernas resultan vitales para profundizar en la relación de causa y efecto entre los factores influyentes y posibles temas de performance, especialmente en la búsqueda de cuestiones que pueden influenciarse o remediarse. Los gerentes pueden ahondar en los datos relacionado con los costos, confiabilidad de proveedores, longevidad del ciclo de vida y compromiso de los usuarios. El análisis puede descubrir los componentes de algún proveedor que fallan con mayor frecuencia, o maquinaria que falla con mayor frecuencia en el segundo turno, estos detalles pueden resolverse. Otros factores, como el clima, no pueden modificarse, pero en la medida que se sepa el impacto se pueden planificar, como ajustando el nivel del inventario del refrigerante del motor o un anti congelante en ciertos meses. Análisis Predictivo.

No solo las soluciones avanzadas de BI ayudan a analizar el pasado, sino que pueden ayudar a los profesionales a proyectarse al futuro. Por medio de algoritmos de la ciencia de datos y de aplicaciones de IA, las empresas pueden predecir tendencias, anticipar picos de demanda y prepararse para cambios en los hábitos de compra de los consumidores. Los patrones, que anteriormente no se conocían, pueden ahora identificarse y analizarse. Para el equipo de mantenimiento de planta, el análisis predictivo permite anticiparse el ciclo de vida de la maquinaria, tener en stocks los ítems necesarios, como aceite o tinta o partes que deben reemplazarse considerando el desgaste como filtros y correas. Inteligencia Artificial. La IA cuenta con más aplicaciones en el mantenimiento de equipos críticos, también permite crear modelos y explorar los posibles resultados. Esto puede ayudar en la toma de decisiones complejas como seleccionar la opción de reparación más económica y la que ofrece el menor riesgo.

La tecnología de IA abarca una gran cantidad de niveles de performance, desde la capacidad de responder preguntas, aplicaciones de machine learning que surgen de otras bases de datos, como ser el clima, tendencias estacionales o ciclos típicos de compra. Las soluciones con machine learning cuentan con visibilidad y asesoran al usuario en cuál es el mejor curso de acción, como la programación de la re-calibración de las máquinas de sello por calor. Esto puede resultar muy útil, especialmente para decidir cuál es el mejor momento para reparaciones o mantenimiento off line. Poner todo el equipo online también requiere un planeamiento cuidadoso de los tiempos. Las soluciones de IA ayudan a ver escenarios de que “pasaría si” para proyectar el impacto en los despachos a clientes o en flujo de capital. Resumen La maquinaria critica en el sector de manufactura requiere atención especial. Estos activos físicos pueden ser para la manufactura de productos o para las actividades operacionales, como generadores back up, puertas de seguridad, grúas, etc. En general el equipo critico es complejo y puede también incluir la protección de seguridad, datos encriptados, sensores de IoT y monitoreo remoto que dispara alertas.

El mantenimiento de estos activos tecnológicos raramente es simple como cambiar un repuesto. Descubrir el problema puede ser complejo y demorar. El software moderno puede ayudar a simplificar el proceso. Actualmente, las organizaciones frecuentemente operan con presupuestos ajustados y con personal de mantenimiento limitados. Es por eso que las empresas, deben confiar en la tecnología para todas las decisiones adecuadas sobe prioridades, uso de los recursos, y establecer los tiempos para el mantenimiento planificado. Al mitigar el riesgo, las soluciones modernas ayudan a las plantas a proteger sus activos críticos, logrando que funcionen según sea necesario. www.mantenimientomundial.net